数理情報分野における様々な問題に対して，コンピュータ上でデータ構造とアルゴリズムの知識を活用して，それらの問題を適切に解く能力を養成する。

C言語を取り上げ，プログラムの基本的な考え方，言語の文法，データ構造とアルゴリズムについて学び，プログラミングの基礎能力を養成する。

微分積分学と線形代数学を復習しながら，常微分方程式の基本事項（変数分離法，定数変化法，級数展開法，行列の指数関数など）を学ぶ。

確率変数とその期待値などの初等確率論と点推定・区間推定・仮説検定などの統計推測の利用方法，および誤差評価表について講義する。

数理的主張の論理構造を正確に理解し，論証による証明を正しく書くために必要な知識と技能を，実践的に習得することを目的とする。

ベクトル解析（ガウスの発散定理，ストークスの定理など）および複素解析（コーシー・リーマンの関係式，コーシーの積分定理など）の基本事項を学ぶ。

距離の概念について考察し，この概念をもつ空間上の図形を対象に幾何学的トポロジーの基礎概念について解説し，フラクタル幾何学についても考察する。

多変量データの変数間の関係を統計的に推定する方法（最小2乗法）や仮説検定する方法（分散分析）など，回帰分析の基本的な考え方と応用を講義する。

統計的理論と計算機を用いて，問題解決を試みる講義である。具体的には，投石器でコルクを飛ばす演習を通して，実際の場面での改善活動について学ぶ。

アプリケーションソフトウェア（ウェブないしはデータベースなど）の開発をテーマに，プログラミングの実践的な能力を養成する。

数理統計学の内容を実践で活かすために，計算機を用いる能力を高めることを目的としている。日々進化する「フリーソフトR」を用いて実行力を高める。

主に3次元ユークリッド空間におけるベクトル解析，および微分形式や電磁気学との関係等について紹介する。

測度論の基礎を用いて確率論の基礎的な概念を導入し，大数の法則および中心極限定理について学ぶことにより確率変数とその分布の概念を理解する。

新しく発展しつつある生命情報科学のツールを使いこなすための基本的な考え方と，そこで必要となる生命科学・情報科学の基礎概念を解説し，演習を行う。

設計や計測で用いる力学用語や原理，力・荷重の基礎知識について概説し，生活機器や用具の機能性や安全性について理解する。

生活環境における諸特性を理解するために，電気的諸量の測定法，演算増幅回路，センサ・インタフェース等の基礎について，実例を挙げながら講述する。

人間の数学概念の理解や認識についての基礎理論について学習するとともにその知見に基づく教育の内容や方法について考察する。

現代社会で利用されているさまざまなメディア（活字・映像・デジタル等）について，歴史・制度・産業としての規模や影響力といった点から概説する。

情報環境の立場から文献を選び，セミナーを通して情報環境に関する基礎知識を習得し，発表や論文の書き方に関する基礎能力を身につける。

セミナーを通して，情報環境特論1において習得した情報環境に関する基礎知識を発展させ，発表や論文の書き方に関する発展的な能力を身につける。

セミナーを通して，情報環境特論1・2において習得した情報環境に関する知識をより発展させ，発表や論文の書き方に関する実践的な能力を身につける。